Moi!
Olen työskennellyt noin neljä vuotta datan ja analytiikan parissa erilaisissa projekteissa finanssialalla. Tähän blogikirjoitukseen olen tehnyt muutamia huomioita työhöni liittyen. Toivottavasti kirjoitus antaa hieman ajatuksia siihen, mitä tietojohtaminen vaatii teknisesti nykypäivän työelämässä.
Tietojohtaminen / tiedolla johtaminen on noussut suosituksi aiheeksi yritysten etsiessä uusia kehityskohteita ja kasvunmahdollistajia. Usein toistetaan: ”Data is the new oil.” tai joitain muuta dataa ylistävää mantraa. Tietojohtamisen mahdollisuudet ovat valtavat. Jalostetulla tiedolla pystytään esimerkiksi kehittämään prosesseja, palvelemaan asiakasta paremmin ja lisäämään myyntiä. Tiedolla johtaminen tulee kuitenkin aina sovittaa yrityksen omia tarpeita palvelevaksi.
Dataa syntyy nykypäivänä todella paljon ja erilaisia suosittuja tilastomalleja ja koneoppimisalgoritmeja löytyy varmasti kymmenittäin. Onkin hyvä ymmärtää, ettei kaikkiin analyyseihin tarvita hienoja tilastollisia malleja ja koneoppimisalgoritmeja, eikä kaikkea saatavilla olevaa dataa tarvitse analysoida. Usein analyysiksi riittää data, joka on visualisoitu helposti ymmärrettävään muotoon. Datan tulee vain olla tarpeeksi monesta kulmasta visualisoitu, jotta analysointi on helppoa ja kivaa. Suosittelenkin tietojohtamista aloittelevan keskittymään perusraporttien ja analyysien parantamiseen sen sijasta, että pyrittäisiin tilastollisen mallin avulla löytämään liiketoiminnan viisasten kivi. Perusidea tietojohtamisen teknisessä totutuksessa on mielestäni se, että tehdään se yksinkertaisesti ja hyvin!
Data- ja analytiikkaratkaisuun tarvitaan yleensä seuraavia konkreettisia peruselementtejä:
Näin onnistut data ja analytiikka -projektissa:
Alle olen listannut omasta mielestäni hyviä teknologioita BI-projekteihin liittyen.
Parhaat raportointityökalut:
Parhaat analytiikka (tilastotieteeseen) työkalut:
Parhaat tietovarastointi (dw) ohjelmat:
Parhaat ETL-työkalut:
Paras pilvipalvelu tietokannalle:
Yllä kuvattu yksinkertaiseesti mitä business inteligence (BI) tarkoittaa, ja mitä elementtejä siihen liittyy.
Soita tai laita viestiä, jos tarvitsette tukea datan ja analytiikan kanssa. Laitetaan hommat kuntoon!
Tommi Laine
p. 0403702622
etunimi.sukunimi@softstack.fi
Hiomotie 46 A 12, 00380
Y-tunnus: 2935267-5
+358 40 3702622